📡 MCP Radar

FelipeMiiller/my-memory

🧠 Memória semântica e relacional unificada (Go, SQLite-Vec, TurboQuant 4-bit, Grafo CTEs e MCP) para Agentes de IA

⭐ 6 stars
⑂ 0 forks
Go
momentum ▲ 12.0
created 2026-09-12
on radar since 2026-09-14
star trend 4 → 6 since 2026-09-14
ai-agentsdeepmindgoknowledge-graphlocal-firstmcpmodel-context-protocolobsidianragsqlitesqlite-vecturboquantvector-database
View on GitHub ↗

About my-memory

Transforme qualquer repositório ou vault Markdown em uma memória autoconsciente (Repository Brain) para você e seus Agentes de IA.

Agentes de IA (Claude Code, Cursor, Antigravity, Copilot, Zed) sofrem com limites de contexto e alucinações quando navegam em projetos grandes: 1. Perda de Contexto: Não é possível enviar centenas de arquivos para a janela de contexto sem estourar limites e aumentar custos. 2. Dependências Quebradas: A IA altera um módulo sem saber quem depende dele no grafo. 3. Decisões Esquecidas: A IA refatora código ignorando decisões de arquitetura (ADRs) documentadas no passado.

O My-Memory resolve isso unificando busca vetorial, grafo de conhecimento e busca léxica em um único arquivo local memory.db de altíssima performance, acessível diretamente via linha de comando ou pelo Model Context Protocol (MCP).

1. 📦 SQLite Unificado: Elimina a necessidade de múltiplos bancos de dados (sem Neo4j, sem Pinecone, sem Elasticsearch). Armazena documentos relacionais, tabela virtual sqlite-vec, busca léxica FTS5 (BM25) e conexões de grafo em um único arquivo. 2. 🔬 TurboQuant (Google DeepMind, ICLR 2026): Implementação pioneira em Go da quantização de 4-bits com 32 reflexões ortogonais de Householder ($R^T R = I$) e estimador não-viesado de produto escalar. Reduz o armazenamento vetorial em ~88% (de 3.072 para 388 bytes por chunk) mantendo correlação 99%. 3. 🕸 Grafo Estilo Obsidian via SQL Recursivo (WITH RECURSIVE): Extrai conexões explícitas de notas ([[links]] e tags), permitindo travessias relacionais e descoberta de vizinhos de dependência em microssegundos com

From the project README.

Maintaining this server?

Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:

[![On MCP Radar](https://mcp.liqiwa.com/badge.svg)](https://mcp.liqiwa.com/s/FelipeMiiller--my-memory.html)

Related MCP servers

do-md/homekb

Local-first personal Markdown knowledge base with semantic search, AI Q&A, MCP, desktop/web clients, and a self-hostable zero-data-at-rest relay.

⭐ 6TypeScript
rwnalds/engram

Self-hosted MCP server + dashboard giving Claude Code, Cursor & Hermes agents shared long-term memory over a git-backed markdown vault. Agent-native, Obsidian-compatible second brain — markdown RAG, n

⭐ 4TypeScript
okf-memory/okf-agent-memory

Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zer

⭐ 553Go
valtors/observer

Transparent MCP proxy for agent observability. Logs every tool call, exposes trace history, reduces token overhead.

⭐ 3Go
bybit-exchange/kaas

Turn scattered notes, docs and transcripts into a queryable Markdown wiki — an LLM knowledge-base compiler with MCP access, no embeddings, self-hosted.

⭐ 82Python
graphersal/graphersal

In-memory graph database and Gremlin traversal engine in Rust: browser playground, CLI, MCP server for AI agents, durable store, Python bindings.

⭐ 14Rust

📬 Get the weekly radar in your inbox

The top new MCP servers of the week, every Monday. No spam, unsubscribe anytime.