MCP-сервер для ИИ-агентов: агент — папка с prompt.md и config.toml, без пересборки и перезапуска. DeepSeek, OpenAI-совместимые API, Anthropic, Claude Code, Codex CLI, локальные модели; фоновые вызовы,
View on GitHub ↗Published on Infostart: agents-mcp — MCP-сервер узких ИИ-агентов: агент — папка, модель — строка в конфиге
MCP-сервер платформы специализированных LLM-агентов. Каждый агент — папка agents// с prompt.md и config.toml; добавление нового агента не требует пересборки сервиса. В репозитории — только сам движок: агентов вы пишете сами (формат — в разделе «Добавление нового агента»).
- MCP-инструменты: вызов агентов — invokeagent, agentrun (пуск в фон без ожидания), waitagent, agentcancel; сведения — listagents, getagentinfo, agenthistory, health; управление службой — configreload, prepareshutdown; доска задач — taskcreate, tasksetstatus, artifactwrite, artifactread, eventappend; файловые — fsreadfile, fswritefile, fseditfile, fsmkdir, fslistdir; навыки — skillload. - Вызов без ожидания — agentrun: пуск возвращает callid и путь файла-итога сразу, проверка по callid отвечает мгновенно. Ни один из двух режимов не держит вызывающего, поэтому клиенту не нужен скрипт-посредник. - Отмена фонового вызова — agentcancel: строка вызова закрывается ошибкой, файл-итог дописывается, ждущий не зависает. - Поставщики моделей: прямые HTTP-подключения через [providers.direct.] бывают OpenAI-совместимыми (api = "openai", это значение по умолчанию) и Anthropic Messages (api = "anthropic", включая MCP-инструменты); Claude через Claude Code CLI (claude -p, со своими инструментами и MCP); OpenAI через Codex CLI. Плюс mock для тестов. - Два способа связи с клиентом: Streamable HTTP (по умолчанию, без состояния сессии — нет «404 Session not found» после перезапуска) и стандартный ввод/вывод (--transpor
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/Regsorm--agents-mcp.html)
inertia-ai: a desktop workspace for AI agents. Chat, built-in tools, MCP and OpenAPI integrations, Docker/Daytona sandboxes with a live desktop, routines and memory. Bring your own model and keys.
menot-you/n-memoryMemory your agent can trust — every answer carries its source; when it doesn't know, it says so. Hermetic, local, MCP.
leandrodaf/3d-new-era-aiOpen-source home design and floor plan editor in Rust (a Sweet Home 3D alternative) with a built-in MCP server: your AI agent draws walls, furnishes rooms, checks lighting and ergonomics, and renders
systempromptio/systemprompt-demoAI Governance Infrastructure — open gateway demo. Self-hosted systemprompt.io gateway in a single Rust binary: policy, audit trails, and cost attribution on every AI request, with the Systemprompt Bri
LukeHawkins/turbofigLet AI drive Figma. Instant, lightweight and free: no paid Figma seat, no quota, no Figma token. Open source, for macOS.
ismaelsoilet/jev-harnessZero-dependency System One decision harness: 5 semantic gates saving frontier AI agent tokens on trivial errors & doom loops. Python + TypeScript + Rust. MCP-compatible.
The top new MCP servers of the week, every Monday. No spam, unsubscribe anytime.