Local-first AI brain for personal relationships and communication, powered by MCP|多平台身份图谱、关系记忆、回复策略与受控自动回复
Yance 是一个由多个 MCP 连接器驱动的、本地优先的个人关系与沟通智能大脑。
它把散落在微信、小红书、闲鱼、钉钉、飞书等平台上的聊天放回真实的人、账号、身份、关系和场景中,帮助用户理解上下文、维护长期记忆,并生成目标和代价不同的回复策略。系统早期只提供建议并由人确认;经过持续反馈和专项验证后,用户可以对明确身份、账号、对象和场景开启受限、可审计、可随时暂停的自动回复。
A local-first relationship and communication intelligence brain that connects identities, context, memory, and controlled replies across messaging platforms.
[!IMPORTANT] Yance 当前处于 planning-only 阶段。本仓库已经包含产品、架构、安全边界、契约草案和验证计划,但还没有可安装发行版、受支持运行时或冻结的公开 API。下文描述的是已经确认的产品方向,不代表功能已经实现。详见项目状态。
- 消息分散在多个平台、多个账号和不同时间阶段; - 同一句话面对领导、客户、伴侣、朋友、长辈或晚辈,含义和合适回应完全不同; - 很难长期记住每个人的偏好、边界、历史承诺和关系变化; - 模型可以生成一段流畅文字,却不知道此刻应该以哪种身份说话,也不知道会新增什么承诺; - 自动回复工具往往直接把“模型能生成”误当成“模型有权发送”。
Yance 的目标不是代替用户社交,而是让用户在重要沟通前,看见更多上下文、可能解释、回复选择和相应代价。
现实中的一个人可能同时出现在多个平台,一个账号也可能由多人共用或暂时无法确认主体:
Yance 区分真实人物、平台账号、平台身份、关系和场景 Persona。跨平台身份关联由系统提出、用户确认;不能只因为昵称相同就自动合并,也必须允许撤销错误关联。
系统从长期互动中整理事实、观察、关系变化和沟通特征,但每个结论都有时间和关系范围。同一个人面对客户、领导、伴侣和朋友时可以呈现不同风格;一次生气、沉默或热情不能覆盖长期判断。
- 可观察到的原始信号; - 支持证据与反证; - 其他可能解释和未知项; - 用户的明确纠正; - 结论适用的人物、关系和时间范围。
- 推进结果:直接确认目标和下一步,但可能显得强势; - 维护关系:先回应情绪与立场,但解决问题的速度较慢; - 设置边界 / 降低风险:控制承诺和暴露面,但需要注意语气。
用户选择策略后再生成可编辑草稿。系统会指出润色是否改变了事实、金额、日期、责任或关系姿态,而不是只提供“正式一点”“温柔一点”的同义改写。
只有当某一身份、账号、对象范围和场景积累了足够反馈并通过验证后,用户才能主动建立自动回复授权。授权默认到期、可随时撤销;身份冲突、低置信判断、敏感关系、金额或重要承诺变化、平台风控、连接器变化和发送状态未知都会暂停自动回复并交还用户。
- 操控性沟通信号,包括通常所说的 PUA 模式; - 话里有话、试探、回避和隐含要求; - 合作、销售、资源或关系中的机会信号; - 类似“三国式”的多方关系、立场和利益变化分析。
这些能力只能输出带证据的假设、各方案的代价和验证方式,不能把推测写成对人的定罪,也不能提供利用个人弱点进行操控的建议。
场景 Yance 需要理解什么 可能提供什么 --- --- --- 微信上下级沟通 对方是直属领导、协作方还是提携者;此前是否承诺过时间 区分普通询问、进度压力与潜在风险,给出澄清、承诺或说明阻塞的不同策略 亲友与家庭 当前是伴侣、朋友、长辈还是晚辈关系;近期是否存在冲突或重要事件 在共情、直接问清和温和设界限之间展示真实取舍 闲鱼交易 使用者是
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/XRSec--Yance.html)
Local-first MCP memory server — Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file. Tree-sitter code indexing, markdown wiki, lifecycle hooks, auto-capture. No API key, no cloud.
tinhien11/remem-mcpLong-term memory MCP server for AI coding agents. SQLite + FTS5 + vector search, CodeGraph, error learning, compaction survival. Beats Mem0 on benchmarks. No cloud, no API key.
cinderline/northcinderOpen-source MCP server for comparing products and asking the buyer before purchase.
vibeinging/deepseek-harness-desktop-appDeepSeek Harness Desktop App: a local AI desktop workspace for DSH Sessions, projects, files, web research, plugins, and Office artifacts.
0xsline/OpenChatCutLocal-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion-powered rendering.
KaichenCurry/TabNexusTurn tab overload into a local-first workspace with intent-first AI organization and Agent collaboration through MCP.
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