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MealPR — Code Review for Your Meal. Turns McDonald's MCP ordering into a reviewable, human-approved agent workflow.

About mealpr

What if your AI had to open a Pull Request before ordering your lunch?

MealPR turns McDonald's MCP ordering into a reviewable, human-approved agent workflow.

A WorkBuddy Skill for 麦当劳程序员创意开发大赛, built on the McDonald's China MCP Server.

把 AI 点餐变成一次 Code Review：AI 用麦当劳真实 MCP 数据提交一份结构化的 Meal PR， 展示真实报价与预算校验，每次修改都给出 Diff，只有你明确批准之后才会真正下单。

完整的可运行记录见 examples/demo-pr.md（无需 Token： node mealpr/scripts/demo.mjs all）。

- 不知道 AI 为什么推荐这些商品； - 看不出 AI 到底改了什么； - 预算、优惠券、实付金额可能对不上； - AI 可能在信息不全时替你做了决定； - 缺少付款前那道"想一想"的关卡。

MealPR 借用了软件工程里 Pull Request / Code Review 的做法来解决：AI 负责查、算、提议； 决定权和执行权在你手上。

--- --- Meal Pull Request AI 提交结构化提案：需求、变更、报价、优惠、营养、校验清单、可执行动作 Meal Diff 每次修改都给出增删、数量、选项、券、金额、预算剩余、营养的差异 Human Approval Gate 只能批准某一个确定版本；批准后任何实质变化自动作废批准 可复用交易审核模式 Propose → Validate → Review → Approve → Execute，与具体交易平台解耦

- Node.js 20.10+（只用于跑 scripts/ 里的确定性逻辑脚本） - 一个已安装 Skill 的 WorkBuddy 客户端 - （可选）麦当劳 MCP Token： 申请

Skill 本体零运行时依赖：mealpr/scripts/.mjs 由 esbuild 打包，Node 直接可跑，不需要 nodemodules。

复制 mcp-config.example.json，把 ${MCDMCPTOKEN} 换成你的 Token，填到客户端的 MCP 配置里

若你的客户端不支持在这里展开环境变量，请在客户端提供的凭证注入处配置 MCDMCPTOKEN， 不要把明文 Token 写进任何会被 Git 跟踪的文件——仓库里只保留占位符。

多语言触发词：帮我点麦当劳 / 创建 Meal PR / 审核我的点餐方案 / 优化麦当劳订单 / Review my meal / Create a meal pull request。

Demo 模式与真实交易的隔离是结构性的，不是约定：assertExecutable() 对 mode === 'DEMO' 一律返回 ok:false，因此 create-order 不可能被调用。所有 Demo 数据标注 source: 'demo'， 订单号带 DEMO-ORDER- 前缀，不产生支付链接。

所有脚本都是 JSON in → JSON/Markdown out，不联网、不调 MCP、不做写操作。真实 MCP 调用只有 Skill 自己做。

From the project README.

Maintaining this server?

Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:

[![On MCP Radar](https://mcp.liqiwa.com/badge.svg)](https://mcp.liqiwa.com/s/alexliuxiaoting--mealpr.html)

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