hike-lab/public-data-lens

MCP-based discovery and judgment layer for Korea’s open data portal—helping AI agents find, compare, and assess datasets with explicit evidence, JSON-LD/DCAT metadata, and versioned deterministic rule

About public-data-lens

하고 싶은 일을 말하면, 활용할 공공데이터와 선택 근거를 찾아주는 AI 탐색·판단 계층

English — Public Data Lens is a discovery-and-judgment layer over Korea's open data portal (data.go.kr): the monthly catalog (~96k listings) normalized into canonical JSON-LD/DCAT with versioned deterministic quality rules, exposed to AI hosts via the Model Context Protocol. It is an independent open-source implementation that predates the draft AIRD (AI-Ready Data) standard and serves as a reference implementation for it. Connector: https://service.datahub.kr/projects/public-data-lens/mcp

- 서비스로서 — 행정안전부 공공데이터포털 위에 얹는 탐색·판단 계층입니다. 어떤 데이터가 존재하고 어떤 후보가 검토할 가치가 있는지를 근거와 함께 제시합니다. 포털을 대체하지 않으며 원문 접근은 항상 포털로 연결합니다. - 연구로서 — AIRD(AI-Ready Data) 표준 논의에 앞서 개발된 독립 오픈소스 구현이며, 표준안의 실현 가능성을 검증하는 참조 구현으로 활용됩니다. 월간 목록을 정본 JSON-LD(DCAT)로 정규화하고 SHACL 검증과 버전 관리되는 판정 규칙을 통해 "표준이 실제로 동작함"을 보입니다.

책임 분리 원칙 — 재현되어야 하는 판정(정규화·완전성·사실 비교·랭킹)은 서버가 결정론적으로 수행하고, 목적에 따른 해석은 연결된 호스트 LLM이 수행합니다. 반복 분석과 값 수준 검증을 수행하는 생성형 AI 컨시어지는 별도 서비스이며 이 저장소에 포함되지 않습니다.

이해관계 고지 — 이 서비스를 기반으로 하는 상용 AI 컨시어지가 별도 법인에서 제공됩니다. 렌즈는 MIT 라이선스로 누구에게나 동일하게 공개되며, 특정 사업자에게 우선 접근이나 비공개 엔드포인트를 제공하지 않습니다.

1. Claude 웹/앱 → 설정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가 2. 위 주소 등록 3. 대화에서 공공데이터 렌즈 선택

ChatGPT 개발자 모드에서도 같은 주소를 No Authentication으로 등록할 수 있습니다. Claude Code 등 개발 도구는 .mcp.json에 등록합니다.

“폐교 활용 사업을 검토 중인데 참고할 공공데이터를 찾아줘.” “고령자 의료 접근성 분석에 필요한 데이터 후보를 비교해줘.” “위도와 경도 컬럼이 있는 전기차 충전소 데이터를 찾아줘.” “지난달 공공데이터 목록에서 사라진 데이터가 있어?” “이 목적에 필요한 데이터와 예상 결합 항목을 계획으로 만들어줘.”

From the project README.

Maintaining this server?

Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:

[![On MCP Radar](https://mcp.liqiwa.com/badge.svg)](https://mcp.liqiwa.com/s/hike-lab--public-data-lens.html)

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