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hujjun/mcd-saver-strategist

麦当劳省钱点餐助手(麦门精算师)|麦当劳优惠券组合优化 Skill:拉取麦当劳菜单与全部可用优惠券,算出最省的点餐组合,巨无霸套餐 ¥47 → ¥21.9(省 53%)。McDonalds MCP(麦当劳 MCP)coupon optimizer · McDonalds China MCP Server · Agent Skill for WorkBuddy · 麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品

⭐ 161 stars
⑂ 1 forks
Python
momentum ▲ 324.0
created 2026-10-09
on radar since 2026-10-10
star trend 29 → 161 since 2026-10-10
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About mcd-saver-strategist

基于 麦当劳中国 MCP(McDonald's China MCP) 开发的省钱点餐 Skill / AI 智能体技能: 把「菜单 × 优惠券 × 叠加规则」的组合优化交给确定性算法, 让每一顿麦麦都点得明明白白、省得清清楚楚。 又名:麦门省钱精算师 / 麦当劳省钱点餐助手 / MCD Saver Strategist。

用户说"我想吃巨无霸套餐,怎么最便宜",它拉取门店菜单和所有可用优惠券, 用算法穷举出总价最低的合规组合,并帮你下单。

示例:巨无霸 + 中薯条 + 可乐,直选 ¥47.00; 用「1+1 随心配」组合后 ¥21.90,省 ¥25.10(53%)。

🎮 在线试算(无需登录): —— 优化算法的前端完整复刻,选好想吃的、拖动预算和热量上限,实时算出最优组合,打开即玩。 (若链接打不开,说明 GitHub Pages 尚未开启:仓库 Settings → Pages → Branch 选 main + /docs → Save,约 1 分钟生效。)

🔎 静态示例:docs/demo.html · 🖼️ 原理图:images/how-it-works.png · 🎬 宣传动画:images/promo.mp4

- 菜单几十项、优惠券动辄十几张、叠加规则各不相同; - 用券还要考虑「为凑满减而加购是否划算」; - 用户懒得算,大模型也容易算错(价格、折扣、叠加口算不可靠)。

本 Skill 的核心洞察是:取数交给 MCP,算术交给代码,表达交给 Agent。

角色 职责 ------ 麦当劳 MCP 实时菜单、价格、优惠券、营养、门店、下单 scripts/optimizer.py 确定性组合优化,输出总价最低的 Top-N 方案 WorkBuddy Agent 理解需求、归一化数据、讲解方案、确认后下单

(Windows 为 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\;MCP Token 配置见下文「安装」。)

前往麦当劳 MCP 开放平台 https://open.mcd.cn/mcp ,手机号登录后在「控制台」激活并复制 Token。

在 WorkBuddy 左侧边栏【专家·技能·连接器】→【连接器】→ 右上角【自定义连接器】→【配置 MCP】中, 填入 mcp-config.example.json 的内容, 并把 ${MCDMCPTOKEN} 替换为你的真实 Token(或用环境变量注入),保存后【启用】。

把 skills/mcd-saver-strategist/ 整个目录复制到 WorkBuddy 的用户技能目录:

(Windows 为 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\)

精算师:拉菜单 + 四路券池 → 优化 → 「1+1 随心配 ¥12.9 覆盖巨无霸和中薯条,另外单点可乐 ¥9, 合计 ¥21.90,比直选省 ¥25.10」。

精算师:以 budget=30 求解,返回在预算内的最优搭配,并列出各方案到手价与热量。

精算师:引入 list-nutrition-foods,以 maxcalories=800 求解, 给出低卡又省钱的组合(如板烧鸡腿堡 + 麦咖啡 + 圆筒)。

精算师:delivery-query-addresses → delivery-query-stores → 后续流程同上, 下单前用 calculate-price 核价(含配送费)。

From the project README.

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