🍟 麦当劳中国官方 MCP 智能助手技能：把 35 个原子工具编排成 4 条业务流 —— 活动推送 · 联名关注 · 最优惠点餐 · 多人群点聚合账单。算价用 calculate-price 真算，下单必二次确认。｜McDonald's China MCP agent skill: campaigns, collab watch, best-value ordering, group bill s
把麦当劳中国官方 MCP 工具，封装成一个开箱即用的 Agent 技能：活动不错过、优惠不放过、点餐不吃亏、群点不算账。
mcd-cn-assistant 是一个面向 AI Agent 的技能包（Skill），建立在麦当劳中国官方 MCP 服务（）之上。
麦当劳中国官方 MCP 提供了 30+ 个原子工具——查门店、查菜单、查券、领券、算价、下单、查积分、积分商城、积分抽奖、主题活动预约……但原子工具不等于能用的助手。直接用这些工具，用户需要自己记住几十个工具名、自己判断先调哪个后调哪个、自己组合券和商品算最便宜的方案，还得时刻提防 AI 擅自下单。
本项目做的事情是：把这堆原子工具编排成四条用户真正会用的业务流，并把安全边界写死。
用户的真实困扰 本项目的解法 ------ "这个月麦当劳有什么活动？" ——活动散落在 App 各处，懒得翻 能力一：一句话拉出当月活动日历，按「进行中 / 即将开始」分组摘要 "我就想盯联名款，别的别烦我" ——原生工具只会返回全量活动 能力二：自定义关键词 + 同义词扩展，只推命中项，还能每天定时自动推 "到底怎么点最便宜？" ——券有门槛、有第二份半价、有满减，人脑算不过来 能力三：围绕券的适用条件枚举候选组合，逐个真算价再比价，主推应付金额最低方案 "我压根不知道还能拼单" ——群点功能得用户自己想起来才会被触发 入口主动询问：任何点餐请求在选门店前，Agent 都会先问一句「单人还是多人拼单」，答多人即刻转入能力四，不依赖用户自己提出 "办公室下午茶 8 个人拼单，算账算到下班" ——刷屏报菜名、满减没人凑、配送费打包费没人算、收钱更尴尬 能力四：群点聚合——代录全员餐品 → 满减凑单建议 → 券归属标注 → 公共费用分摊（配送费+打包费）→ 一张每人应付的清晰账单 "AI 会不会自己把我钱花了？" 设计红线：任何下单 / 领券 / 取消 / 抽奖等写操作，必须先列明细并获得用户显式同意
统一入口（关键设计）：能力三与能力四共用一个点餐入口——只要是点餐请求，Agent 在定位门店前会主动问一句「这单是你自己吃，还是帮几个人一起点（拼单）？」，再据此分流。多人拼单不需要用户自己想到，答一句"拼单"即可进入完整的分账流程；回答含糊时会再确认一次，不会默认按单人处理。
能力 触发场景 核心编排 --------- ① 最新活动推送 "最近有什么活动""麦当劳有什么优惠" now-time-info → campaign-calendar →（可选）available-coupons ② 关键词关注推送 "关注一下联名""每天推给我" 读 config/keywords.json → 拉活动 → 关键词+同义词命中筛选 → 只推命中项 ③ 最优惠点餐 "怎么点最划算""帮我点个到店取"（入口询问后确认为单人） 定位门店 → 盘券 → 看菜单 → 枚举组合 → 逐个 calculate-price → 比价 → 确认后下单 ④ 多人群点聚合 入口询问回答"多人 / 拼单"，或直接说"办公室拼单""帮大家点，帮我算账" 开单（分摊偏好）→ 收单（代录 + 重复提醒）→ 算账（满减凑单 + 券归属 + 公共费用分摊）→ 账单 → 确认后单账户结算
用户画像 他们的诉求 ------ 麦当劳高频用户 / "麦门"爱好者 每周多次消费，关心活动与优惠，想用最少的钱吃到想吃的 联名 / IP 收集型用户 只为特定联名或限定周边消费，怕错过开售时间，需要"只推我关心的" 群体点单组织者（办公室下午茶 / 加班夜宵 / 宿舍 / 带娃局 / 球队） 每次群点都当"人肉计算器"：刷屏报菜名记不住、满减没人凑、配送费打包费没人算、收钱最尴尬——需要一张"每人应付多少"的清晰账单 不知道还能拼单的人 想帮同事/室友
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/junxchan54-maker--mcd-cn-assistant.html)
麦门圆桌（mcd-roundtable）｜五个 AI 人格辩论，逼出最优麦当劳订单。基于麦当劳 MCP（mcd-mcp / Model Context Protocol）的多智能体点餐决策 Skill：菜单、券、营养、价格全部来自官方接口，金额只认 calculate-price，绝不估算。凑单最省 / 优惠券最大化 / 营养配餐 / 一键下单。Multi-agent McDonald's MCP
dontpayfull/AInotateAnnotated screenshots for AI agents: Skitch-style arrows, numbered steps, boxes, labels, solid redaction
0xwilliamortiz/openclaude-improvedruns anywhere. uses anything
zhutoumeme/mcd-git用 git 命令点麦当劳：add 放购物车，rebase 凑最省，push 确认后才下单；card 生成 1024 吃麦贡献图（3D 汉堡天际线 / 年度小票）。基于麦当劳 MCP Server，附 --demo 无 Token 试玩和 Agent Skill。非官方参赛作品。
SysikNagibator/AiPCGive the agent "this" and he gets a real PC.
Lemon177777/mcd-omni-assistant麦当劳 MCP 全能助手 | 全覆盖 35 个工具 · 7 大工作流 · 14 条防错铁律 | 领券 / 点餐 / 外送 / 派对预约 / 积分到期止损，附零依赖 CLI 通道
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