Локальное обезличивание документов перед отправкой в LLM и обратная подстановка после ответа. Скилл, MCP-сервер и CLI.
Локальное обезличивание документов перед отправкой в языковую модель — и обратная подстановка после ответа.
Документ никогда не покидает машину в исходном виде. Персональные данные заменяются устойчивыми тегами (PERSON1, PHONE2, ADDRESS1), в модель уходит только текст с тегами, а полученный ответ восстанавливается локально по сейфу соответствий.
Работает как скилл для Claude Code, как MCP-сервер для любого другого агента и как обычная утилита командной строки.
1. Маска. Документ разбирается на текстовые фрагменты — абзацы, ячейки, узлы разметки. В каждом находятся персональные данные, каждое значение получает устойчивый тег. Один и тот же человек получает один и тот же тег по всему документу, включая падежные варианты и инициалы: «Иванов Иван Иванович», «Иванову» и «Иванов И.И.» — это один PERSON1.
2. Контроль утечки. Замаскированный текст повторно прогоняется через все детекторы плюс параноидальный проход: любой @, любая цепочка из семи и более цифр, любой телефоноподобный набор. Если что-то осталось — отправка блокируется исключением, а не предупреждением в логе.
3. Отправка. Наружу уходит только текст с тегами. Единственная точка выхода в сеть — функция llm.send(), и она обязана вызвать проверку до запроса. Каждая отправка пишется в журнал ~/.piishield/egress.jsonl: время, провайдер, модель, размер, sha256, статус проверки. Содержимое не пишется.
4. Обратная подстановка. Ответ модели проходит через сейф: теги заменяются на оригиналы. Для ФИО подставляется восстановленный именительный падеж — если в документе человек упомянут только как «Кузнецову Ивану Петровичу»,
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/kpshinnik--docs_masked.html)
Production-ready MCP server that lets AI agents build, schedule, run and recover Apache DolphinScheduler data pipelines - 53+ tools, beyond read-only.
KernelLord/pickysteveSkill router and context picker for Claude Code, Cursor, and Aider. Auto-picks the right skill for every prompt, with prompt-injection filtering for MCP.
AlexanderBoger/SaveContextGit LFS for your LLM context — 20x Context Savings — an MCP server that keeps big documents out of the model and returns byte-exact quotes for a fraction of the tokens.
russeell/jobfindsme🔥 AI 求职雷达｜一句话同时搜 BOSS直聘 + 猎聘，找到匹配你简历的岗位。
nometalalchemist/KitchenSink4WordWord (.docx) MCP server with 189 tools: live editing, tables, citations, tracked changes, TOC, document assembly, charts, and more. Everything plus the kitchen sink.
MuhittinYilmazer/akanaSelf-hosted, local-first AI assistant server: swappable LLM providers, review-gated memory, an encrypted vault, and wake-word voice. No accounts, no telemetry.
The top new MCP servers of the week, every Monday. No spam, unsubscribe anytime.