通过mcp的形式在Codex中调用claude code CLI实现claude负责实现代码,Codex负责审查代码.Local stdio MCP server that delegates implementation tasks to Claude Code for Codex review workflows.
View on GitHub ↗Claude Code Subagent MCP 是一个用户级 stdio MCP server，让 Codex Desktop 或 Codex CLI 可以调用 Claude Code CLI 作为实现者。Codex 负责协调任务、展示 Claude 的回复，并审核目标仓库的变更。 server 将经解析、目录验证且确认为 Git 仓库的 workspacePath 用作 Git 和 Claude Code 子进程的 cwd；这只是工作目录设置，不是操作系统级文件系统沙箱。
1. 先使用状态工具检查目标工作区。 2. 通过显式的 workspacePath 将实现任务委派给 Claude Code。 3. 审核 server 返回的 Git 状态和未暂存差异摘要，再自行检查 git diff、git diff --cached，并逐个 打开 git status --short 列出的未跟踪文件，确认完整变更后再决定是否接受结果。
- Node.js 18 或更高版本 - Git - Claude Code CLI - Codex Desktop 或 Codex CLI
将相应配置添加到全局 Codex 配置文件。Windows 的配置文件是 %USERPROFILE%\.codex\config.toml；macOS 和 Linux 的配置文件是 ~/.codex/config.toml。
可参考 examples/config.example.toml 中的完整配置模板。模板中的 REPLACEWITHABSOLUTEPATHTOSRCSERVERMJS 必须替换为当前电脑上的实际路径。
args 必须写入 src/server.mjs 的实际绝对路径。不要指望 TOML 中的 %USERPROFILE% 或 ~ 被展开。
也可独立于 Codex，在项目目录向 server 进程发送 initialize JSON-RPC 请求，以验证进程本身。 这不能替代重启 Codex 和检查工具注册。响应必须包含 claude-code-subagent。
先调用 claudesubagent.getclaudesubagentstatus：
再调用 claudesubagent.delegatetoclaude，传入具体实现要求：
Claude 返回后，server 在结构化结果的 Git 部分包含审核相关字段 statusShort、diffStat 和 diffNameOnly，分别来自 git status --short、git diff --stat 和 git diff --name-only；结果还包含 changedFiles 和 errors（可能为空），但不提供完整 diff。后两个 命令与 git diff 一样，默认只覆盖未暂存变更；暂存变更需另行检查 git diff --cached。Codex 或用户 还必须逐个打开 git status --short 列出的未跟踪文件检查其内容，确认未暂存、暂存和未跟踪变更后再决定 是否接受实现结果。
参数 要求 --- --- task 必填，非空字符串。 workspacePath 必填，非空目录路径，且必须是 Git 仓库。 allowDirty 可选布尔值，默认 false。 resumeSessionId 可选的非空 Claude Code 会话 ID。 timeoutMs 可选整数，单位为毫秒；默认 1200000，且不得小于 1000。
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/ltxzs--claude-subagent-mcp.html)
Fast Rust launcher for DeepSeek Harness, with clear Claude Code/Codex migration, model setup and lightweight local tools
shitianfang/jev-useClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to th
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