你今天还能吃多少卡，取决于你愿意走多远 —— 用步行距离换卡路里额度的吃饭决策。麦当劳官方营养值 × 周边餐厅，算你这顿还吃得下什么。
English TL;DR (the README below is in Chinese)
Walk-Kcal turns walking distance into a meal calorie budget: 450 kcal + 4 kcal per 80 m. Walking 800 m buys you +44 kcal — about half an apple.
Given a location, it lists nearby restaurants and their recommended dishes, estimates kcal per dish in explicit layers (exact recipe → category median → store-type prior → "unknown"), and marks each dish as fits your budget or over. McDonald's nutrition comes from the official China MCP (query-nearby-stores, list-nutrition-foods); other restaurants are estimated from a Chinese recipe corpus, with the layer and error range disclosed per dish.
⚠️ Not a turnkey tool for your country. Map data and the recipe corpus are Chinese. What ports is the pipeline — plug in your own map API (Google / OSM) and nutrition source (USDA / OpenFoodFacts), and keep the abstain layer.
Demo (no install): https://adexbn.github.io/walk-kcal/
一张竖屏长图：附近哪家店、哪道菜你这顿吃不吃得下 —— 绿色 = 吃得起，红色 = 超了（划掉）。
- 麦香鱼 325 卡 · 麦满分 250 卡 · 迷你草莓新地 122 卡 - 而隔一条街那家面馆的红烧肉盖饭，780 卡起步
你说 它做 ------ 我现在还能吃 450 卡，附近有什么能吃的 算额度、列附近店、每道菜标「吃得下 / 超了」 走过去 500 米能多吃多少 走 500 米 ≈ 多挣 28 卡，额度实时重算 麦当劳和隔壁面馆哪个更合适 同一额度下对比热量，一眼看出差距 这家店整体会不会吃超 按推荐菜相对额度给店铺定性
同类赛道里，大多数项目只算了菜品的热量；提到「步行」的，几乎没几个把它接到热量上。
别人通常做的 我们做的 ------ 算一下麦当劳某一款汉堡的热量 你楼下的任意一家店，例如麦当劳 把距离当成「还有多远」 把距离换成「这顿能多吃多少卡」 只做一个平台 三种形式，共用同一份内核
形式 怎么用 --------- ① Skill 对 Agent 说一句「附近吃什么」 ② Bot 在聊天软件里发消息，回复带可点的按钮 ③ MCP 从任何 MCP 客户端调用，标准 JSON-RPC
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/adexbn--walk-kcal.html)
麦门卡路里精算师 - 基于麦当劳 MCP 真实营养数据的热量约束配餐Skill
polaris-smart/mcd-agent-gourmet把菜单价换成官方当次核价：一句话说清预算和口味，给你一个答案 + 可复制的点单卡，并算清比另一种点法省多少钱（示例：单品直选 ¥48.50 vs 三件套 ¥36.50，省 ¥12.00/24.7%）。只读 MCP、零依赖 Python、免 Token 网页体验。
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yx165165/mcd-flavor-scout麦当劳 MCP 没给「口味」这个维度，我给 119 款餐品手工标了一份（每款附配料依据、54% 可溯源至官方公示文件）。说「想吃甜的、要酥脆的、不要牛肉」就能找餐品，顺手把营养和优惠券算到最省。零 Token 打开即玩。
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