A practical Chinese guide to becoming a Forward Deployed Engineer (FDE).
View on GitHub ↗Homepage ↗一套面向已有编程基础、零 FDE 经验学习者的中文开源教程。这里的 FDE 指 Forward Deployed Engineer（前沿部署工程师 / 前线部署工程师）。
岗位认知 → 能力差距 → 客户发现 → 工程交付 → AI 评测与生产化 → 作品集 → 面试
本课程培养的 FDE 必须能向上与老板讨论商业结果、战略优先级、价值机制和风险，向下与一线员工还原真实任务、系统使用、绕路和异常，再亲手把两边的证据转成可交付、可验证、可运营的工程系统。
后续课程、模板和项目均受网站首页的课程北极星与学习路线阶段边界约束。除非仓库所有者明确要求改变方向，新增内容只能细化这条主线，不能改成纯商业课程、纯访谈课程或纯技术工具课程。
- 一份基于官方招聘信息整理的 FDE 岗位定义与能力矩阵； - 一条以 24 周为标准、可按前置条件调整为 20 或 28 周的路线； - 三个递进式项目，其中 Capstone 是企业 RAG + MCP 助手； - 可直接复制的 Discovery Brief、Eval Plan 和项目评分模板； - 从项目证据到作品集叙事、面试准备的完整方法。
这不是就业保证，也不会把“会调用大模型 API”包装成 FDE 能力。所有课程门槛都是训练目标，申请时仍应以目标公司的最新职位描述为准。
1. FDE 是什么 2. FDE 能力矩阵 3. 24 周标准学习路线 4. 第 1–4 周：岗位基线 → 双层 Discovery → 证据基线 → Discovery Brief 5. 第 5–8 周：确定性薄片 → 可靠数据入口 → 一线任务权限 → 可重复部署 6. 第 9–12 周：受治理语料 → 评测合同 → 检索基线 → 有引用 RAG 评测 7. 第 13–15 周：只读 MCP → 批准写操作 → 工具安全 8. 第 16–18 周：任务可观察性 → 安全降级 → 运营交接 9. 第 19–20 周：Capstone M0 → Capstone M1；第 21–24 周继续按标准路线完成。 10. FDE 实战项目、作品集与面试准备
- templates/discovery-brief.md：把模糊需求收敛成可验证范围； - templates/eval-plan.md：定义数据集、指标、失败分类和发布门槛； - templates/portfolio-rubric.md：用证据而不是功能截图评审项目； - projects/enterprise-rag-mcp/README.md：Capstone 的完整项目合同。
站点使用 Astro + Starlight 构建为静态 HTML，并通过 GitHub Actions 部署到 GitHub Pages。
- 每页都有独立标题、描述、canonical URL 和稳定层级； - 生成 sitemap、结构化数据和可索引静态 HTML； - 提供 llms.txt，构建时从正文生成 llms-full.txt； - 先给结论，再给证据、步骤、验收标准与来源； - 对 FDE 做实体消歧，并给岗位事实标注一手来源与核验日期。
llms.txt 不是搜索或 AI 引用保证。最终收录仍取决于站点可访问性、爬虫策略、内容质量和各平台机制。
- 优先引用公司官方招聘页、官方技术文档和标准； - 区分事实、课程建议与作者判断； - 不虚构岗位数量、薪资、学员结果或商业案例； - 不公开客户数据、个人敏感信息、密钥或无权分享的材料； - 外部页面可能变化，重要结论应记录访问日期并定期复核。
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/wmc837911722-del--fde-learning.html)
Drop a full augmented-reality studio into any web page. Place any number of 3D models in your real room through the camera, generate new ones from a text prompt, arrange them, then share the scene as
lindixu6-hash/awesome-agentic-engineeringExecutable AI agent readiness gate: GitHub Action, prompt injection evals, LangGraph traces, risk profiles, and bilingual EN/中文 docs.
bybit-exchange/kaasTurn scattered notes, docs and transcripts into a queryable Markdown wiki — an LLM knowledge-base compiler with MCP access, no embeddings, self-hosted.
cxy2000111-art/theseus-brainThe Brain of Theseus — a plain-text roguelike written to be played by an AI, over MCP (stdio). Reincarnation, memory, and irreversible cyberization. Zero dependencies, Python 3. 给 AI 玩的中文纯文本 roguelike
bimal1023/AI-native-engineerTracking my journey into AI engineering, one module at a time. Fundamentals to agents, with hands-on projects. Open to all.
do-md/homekbLocal-first personal Markdown knowledge base with semantic search, AI Q&A, MCP, desktop/web clients, and a self-hostable zero-data-at-rest relay.
The top new MCP servers of the week, every Monday. No spam, unsubscribe anytime.